BP hat Microsoft Azure AI und Azure Machine Learning eingeführt, um sein Öl- und Gasgeschäft zu transformieren.
Diana Kennedy, Vice President, Information Technology and Services Strategy, Architecture and Planning, BP , nutzen wir sie, um unsere Prozesse vor Ort und im Büro sicherer, effizienter und besser organisiert umzugestalten."
BP hat ein intelligentes Betriebskonzept entwickelt, das die umfangreichen Daten und die umfangreiche Erfahrung der Ingenieure des Unternehmens nutzt und in eine Lösung mit künstlicher Intelligenz kodifiziert, die die vorausschauende Wartung erleichtert.
BP arbeitet mit Microsoft zusammen, um eine autonome Plattform zu schaffen, auf der Mitarbeiter KI sicherer nutzen können, um den täglichen Betrieb aus der Ferne zu verwalten. Mithilfe von maschinellem Lernen hofft BP, die Entscheidungsfindung bei der Disposition von Transportschiffen zu verbessern, um die Effizienz zu steigern und den Energieverbrauch zu senken.
Eine weitere Verwendung von Microsoft-KI-Lösungen durch BP ist ein Projekt, das automatisiertes maschinelles Lernen verwendet, um den Gewinnungsfaktor potenzieller Öl- und Gaslagerstätten vorherzusagen, den Prozentsatz der Kohlenwasserstoffe, die sie aus unterirdischen Lagerstätten extrahieren können, ein Prozess, der typischerweise die Analyse einer A-Datenbank von fast 200 verschiedene Lagerstätteneigenschaften: Gestein, Strömung, Geologie und Geographie, und sie mit bekannten Daten aus früheren Projekten vergleichen.