Bei der Umstellung auf grüne Energie verlassen sich große Volkswirtschaften zunehmend auf Stromerzeugungssysteme, die auf intermittierenden Energiequellen wie Wind-, Wasser- und Gezeitenkraft basieren. Aber wir ignorieren oft, dass intermittierende Energie die Stabilität der Stromversorgung bei abnormalem Wetter nicht garantieren kann oder exogene Schocks. Diese Instabilität in Verbindung mit administrativen Umweltregulierungen wird wahrscheinlich kurzfristig zu erhöhten Spannungen in der Energieversorgung führen.
Die wirtschaftlichen Auswirkungen einer ungleichmäßigen Stromversorgung sind sicherlich erheblich. Dies liegt daran, dass die Strompreise kurzfristig stärker schwanken als die Kraftstoffpreise. Die Auswirkungen auf die Weltwirtschaftsaktivität in einer Stunde, in der die Welt kein Gas und kein Öl mehr hat, sind ganz anders von den Auswirkungen eines globalen Stromausfalls in einer Stunde. Die menschliche Wirtschaftstätigkeit hängt heute mehr denn je von Strom ab. Die spezifischen Auswirkungen von Strombeschränkungen und Stromausfällen auf die Wirtschaftstätigkeiten spiegeln sich normalerweise im Anstieg des Industriestrompreises wider, der sich auf den Anstieg des Gesamtstroms auswirkt PPI. Der Anstieg des Gesamt-PPI wird sich weiter auf die Produktionsmittel des VPI übertragen, und schließlich wird der Gesamtanstieg der Produktion und der Lebenshaltungspreise hauptsächlich zu einem Rückgang der Investitionen in die Industrieproduktion führen und letztendlich die Wachstumsrate des BIP dämpfen.
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Am Beispiel des chinesischen Marktes verwenden wir das CGE-Modell, um den Übertragungseffekt von Strompreisänderungen und der Wirtschaftswachstumsrate zu untersuchen. Die Werte der Modellvariablen in diesem Papier werden aus der nationalen Input-Output-Tabelle (IO) 2019 abgeleitet Analyseprogrammierung mit GTAP-Software. Wir beziehen uns auf die Wirkungshypothese interner und externer Variablen in He (2010) und passen die Auswirkungen auf die BIP-Übertragung an, wenn die Strompreise um 5 % (Untergrenzeszenario), 10 % (Basisszenario 1) steigen, 15 % (Basisszenario 2) und 20 % (oberes Grenzszenario) für 32 Branchen. Nach unseren Berechnungen reduziert ein Anstieg der Strompreise um 5 % das BIP-Wachstum um 0,18 %. Wenn die Strompreise um 10 % steigen, wird das BIP-Wachstum sinken um 0,29 %. Wenn die Strompreise um 15 % steigen, sinkt das BIP-Wachstum um 0,38 %. Wenn der Strompreis des BIP um 20 % steigt, sinkt das BIP-Wachstum um 0,47 % (Tabelle 1) für 9% des gesamten industriellen Inputs, so dass die i Der Einfluss des Stroms auf Sekundärindustrien (wie fossile Brennstoffe, Chemikalien, Stahl, Nichteisenmetalle, Metallprodukte, Maschinen und Ausrüstungen und andere verarbeitende Industrien) ist deutlich höher als in anderen Industrien.
In Anbetracht der Absicherung der negativen Auswirkungen der makropolitischen Regulierung auf die Strompreise glauben wir jedoch, dass die tatsächliche Energieknappheit das BIP-Wachstum Chinas weniger belasten wird als die Modellergebnisse Basierend auf der Basisannahme berechnen wir schließlich, dass ein Anstieg der Strompreise um 10-15% das jährliche BIP-Wachstum Chinas um 0,2-0,25% reduzieren würde.
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